Sun Asterisk

AI×自動化で開発プロセスを再構築
Sun*独自の次世代開発アプローチ

Software Development Life Cycle powered by MoMorph

“人の創造力”と“AIの自動化”が
共存する新しい時代へ。

生成AIの普及により、開発のスピードと複雑性はこれまでにないレベルに達しています。
属人的なナレッジに依存する従来の開発では、品質・スピード・コストの両立が難しくなりつつあります。
その中でSun*は、AIと人の協働によって“創造性を損なわずに再現性を高める”開発手法として、
AI-READY SDLCを推進しています。

AIが伴走する
マルチエージェント型開発プロセス

Sun* AI-READY SDLCは、従来の開発ライフサイクルにAIと自動化を融合させ、チームの創造性を最大限に引き出す次世代の開発アプローチです。要件定義から見積もり、設計、実装、運用、評価に至るフェーズにAIを組み込み、継続的に学習・最適化するマルチエージェント構成になっています。

従来SDLCの課題を
Sun*のAI-READY SDLCが解決

一般的なSDLCでは、工程ごとに属人化・手戻り・認識齟齬が発生し、品質や速度が分断されがちです。 Sun*のAI-READY SDLCは、ツール単体での対応ではなく、プロセス全体にAIと自動化を組み込むことで課題を解決します。
AI-READY SDLC 図解

AI × デザインドリブンで実現する
Sun*の次世代DevOpsモデル

DevとOpsをつなぐ独自ツールで、品質保証とスピード開発を両立

AI-READY SDLC 図解

AI-READY SDLC導入の
進め方と展開ステップ

1

現状分析・準備

開発体制・プロセスの可視化

既存のワークフローを整理し、課題を抽出します。ヒアリングを通じて改善方針と導入計画書を策定します。

2

PoC導入(試行導入)

AI支援の効果検証

小規模プロジェクトでAI-READY SDLCを試行し、工数削減や品質向上の効果を定量的に測定します。

3

本格導入・チーム展開

標準プロセスとして定着化

PoCで得た知見をもとに、チーム全体へ展開。開発体制を最適化し、共通テンプレートやガイドラインを整備します。

4

継続運用・AI最適化

改善・学習のループ構築

データ分析やAIエージェントの調整を行い、成果の可視化とROI最大化を図ります。

FAQ

よくある質問と回答

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